스마트산단 추진전략  : 스마트공장 Cloud Platform 

1. 의의

Bigdata를 기반으로 기업의 경쟁력 확보와 효율성 극대화를 구현하기 위한 생산 정보 시스템과 기업운영 시스템을 연계하여 전사적 데이터 공유, 분석 플랫폼을 기반으로 최적의 생산 프로세스를 설계, 최적화(Optimization), Machine Learning과 Deep Learning을 활용한 인공지능 기반의 예지 점비, 이상 징후 예측, 운영 최적화, CPS(Cyber Pysical System)의 필수적인 기반을 제공한다.

2. 요건

1) 솔루션 플랫폼 구축 

빅데이터 수집/ 저장(Data Sources 등), 빅데이터 엔지니어링(Transformation Layer 등), 빅데이터 분석 플랫폼(Analysis Layer 등), 인공지능 분석 플랫폼(AI Layer 등)을 구축하여 운영한다.

2) 스마트공장 분석 Platform 

생산과 기업 운영시스템간 연계 Platform으로 최적 조업 데이터 축출, Predictive Maintenance, SCM(Supply Chain Management), Inventory Optimization, Operation Optimization 등을 위한 플랫폼을 구축한다.

3) 스마트한 데이터 분석 환경 구현

빅데이터 수집/저장 기능, 빅데이터 분석(데이터 처리 특성을 고려한 실시간 처리 및 일괄 처리 기능/ 데이터 분석 및 모니터링 알고리즘 적용 등), 인공지능 분석 Platform과 연계(Anomaly Detection), 데이터 저장소를 위한 빅데이터 거버넌스(Data Governance) 및 보안 솔루션을 연계한다.

3. 효과

제조 공정에서 발생하는 대용량의 DATA를 유의미한 기간에 걸쳐 저장하고, 처리, 새로운 비즈니스 가치와 빠른 의사결정을 위해 기업 내부 데이터를 효율적으로 활용 기업 비즈니스 방향에 따라 유연하게 시스템 확장성을 보장하며 쉽고 편리한 Smart Factory를 위한 데이터 분석 환경을 구현하여 기업 비즈니스 방향에 따라 유연하게 시스템 확장성 보장 및 확장 비용을 절감한다.

이승관  산업, 기업경영, R&BD전문가 경영지도사 경영학박사 산업카운슬러 1급 경영진단사 기술평가사 기술경영사 커리어컨설턴트 창업지도사 창업보육전문매니저 Seongnam-KAIST ICT LEADERSHIP COMPLETED(2018~2020)  한국생산성학회 이사 성남산업단지관리공단 수석전문위원 한국산업기술평가관리원 평가위원 한국스마트의료기기산업진흥재단 자문위원 원주의료기기밸리 자문위원 산업통상자원부 장관상 등