사단법인 한국산업카운슬러협회

자유게시판

HOME 커뮤니티 자유게시판

작성자	이승관	작성일	2021-01-29
제목	산업카운슬러의 역할과 기대 (256) : e-Commerce based on Marketing Analytics	조회수	2110
첨부파일
e-Commerce based on Marketing Analytics 1. 고객 정보관리 가. 업무상 데이터(transactional data) 웹사이트, e-mail list, social media 가입 시에 필요한 소비자들이 통상 공유하는 기초 데이터(생일, 주소, 이메일 등) 나. 신체 데이터(physical data) 다. 보안 데이터(security data) 라. 개인 상세 데이터(intimate) Bigdata를 활용한 고객 정보관리의 좋은 사례 : Catalina ->Bigdata를 효율적으로 관리하여 한 번 구매한 고객의 재방문율을 높혀 장기 충성 고객으로 확보(대용량 데이터를 분석하여 응답할 가능성이 높은 목표 고객을 정확하게 예측하여 마케팅에 활용) 2. 가격/프로모션의 결정 B2C(Business to Consumer)기업에 있어 가장 중요한 의사결정은 가격이며, Analytics 성공 기업은 공통적으로 가격 의사결정에 많은 노력을 투입 Bigdata를 활용하여 효과를 보는 분야가 가격과 프로모션의 의사결정이다. 사례로 68개 미국소재 Retailer 대상 설문조사 결과 70~80%가 가격 최적화를 향후 전략 방향에 중요한 도구로 인식하고 있다. 3. e-Commerce 온라인 쇼핑 시장은 급변하고 있다. 2019년 135조원에서 2020년 시장규모가 150조원으로 추정된다. 네이버는 'C2C'(소비자 대 소비자 거래)형 오픈마켓인 Smart Store(2020.9윌 말 현재 입점 상인 수 38만 명)와 간편 결제 서비스인 네이버페이를 확대해 지속적인 성과를 기록하고 있다. 동사는 최근 편의점 업계 1위인 CU를 운영하는 BGF리테일과 온오프라인을 연계한 플랫폼 사업 공동 추진을 위한 업무제휴를 체결하였다. <주요 e-Commerce 사업자 거래액> (단위 : 조, 2019기준) 10~20 : 네이버, 옥션G마겟G9, 쿠팡 4~10 : 위메프, 티몬, SSG닷컴 4. 콘텐츠 분야의 Bigdata 활용 콘텐츠의 소비 단계뿐아니라 기획 및 제작 단계에서도 빅데이터를 이용하면 소비자가 선호하는 콘텐츠를 미리 예측하여 성공 가능성이 높은 콘텐츠를 기획하고 제작할 확률이 높다. Netflix는 'House of Card'제작 과정에서 전문적인 데이터마이닝 과정을 통해 유명 감독 David Fincher를 제작에 참여시키고 Kevin Spacy 등의 배우를 Castings함으로써 큰 성공을 거두었다. 5. 물류 분야 Smart Truck은 실시간 교통 상황, 수신자의 상황, 지리적 환경적 요소를 고려해 최적화된 배송 경로를 실시간으로 제공하는 배송 차량으로 스마트 트럭을 도입한 후, 가장 효율적인 경로를 분석해 배송을 진행하고 있으며, 배송 실패율을 제로에 근접하게 하여 불필요한 연비를 줄일 수 있었다. 또한 빅데이터를 장단기 투자 규모 예측에도 활용하였는데 수요 증가를 예측해 허브 시설 확충, 물류 센터 확장, 차량 증편에 대한 투자 규모를 결정하기 때문에 투자 위험 부담을 최소화함 6. 향후 전망 관련 업계의 성장발전을 위한 당사자간 주식교환, 전략적 제휴 등 협력으로 On & Offline 판매 채널을 연계 강력한 C2C 지배력을 확대할 전망으로 동 업종의 합종연횡에 지각 변동이 예상된다. 이승관 성남산업단지관리공단 수석전문위원 경영학박사 경영지도사 산업카운슬러 1급 커리어컨설턴트 성남혁신지원센터 경영혁신분과위원장 한국생산성학회 이사 Seongnam-KAIST ICT LEADERSHIP COURSE COMPLETED (2018~2020) 전 울산테크노파크 인천테크노파크 선임 책임연구원 혁신지원실장 역임(산업통상자원부 장관상 수상)

	이전글	눈여겨볼 미일 중장년 직업훈련 프로그램	2021-01-29
	다음글	산업카운슬러의 역할과 기대 (255) : AI based Cosmetic Ecosystem	2021-01-28