사단법인 한국산업카운슬러협회

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작성자	이승관	작성일	2020-12-08
제목	산업카운슬러의 역할과 기대 (177) : 산업현장의 이해 (AI vs. Bigdata)	조회수	1922
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AI vs. Bigdata 1. 의의 AI(Artificial Intelligence)에 사용되는 Bigdata는 Volume, Variety, Velocity라는 특성을 가진다. 학습 데이터(training data)와 검증 데이터(test data)로 분리하여 충분한 양의 데이터를 갖추어야만 제대로된 AI Model을 구축할 수 있다. 2. 상관관계 Bigdata 입장에서 바라보면 데이터를 가치있게 만들어주는 프로세스가 인공지능 이고, AI입장에서 바라보면 훈련/학습(training)재료 이다. Bigdata를 기반으로 AI을 통해 분석하면 인간의 생각과 행동의 차이에서 발생하는 위험을 관리할 수 있다. 3. 시사점 AI와 Bigdata를 활용하는데 전제가 되는 것은 가치창출의 메커니즘을 기반으로 비즈니스 의사결정의 오류를 방지하는 알고리즘을 통해 효과성을 높이는 일련의 의사결정 구조를 만들어 내야 한다. 이승관 성남산업단지관리공단 수석전문위원 경영학박사 경영지도사 산업카운슬러 1급 성남하이테크밸리 융합혁신기술지원센터 경영혁신분과위원장

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